У нынешней итерации человеческой цивилизации будущего вообще нет. Вернее есть - третья мировая, откат в средние века, через несколько столетий опять возрождение, может получится получше, чем в прошлый раз и хватит на несколько тысячелетий, а не на 500 лет с гаком.
Альтернативный вариант, относительно оптимистичный вариант - глобальный черный лебедь, лет 5-10 нечего жрат, крупный бизнес поплывёт вверх брюхом, попутно кучка мелких конфликтов, потом устаканится и может что-то получше нынешней хрени придумают.
А картиночки тут тупые - если люди не устроят великую пустошь в течение ближайших 5 лет, то будет обычный тупой киберпанк с порезанным у всех на кусочки остатках интернета с ограниченным соединением с другими и своими сосальными сетями под контролем у местных чеболей. Ну вернее маленькие страны, у которых ресурсов и денег нет будут в этом плане под протекторатом больших.
При этом никуда не денутся все эти голосовые помощники и прочее. Чесслово, задолбало - очень многие задают им вопросы, получают ответы в которых куча воды, 80% ерунды и 2% полезной информации, тогда как любой поисковик находит страницу из энциклопедии, где всё коротко, по существу и достоверно.
Тут вон этот из OpenAI опять пукнул на публику, что круто будет, если все подсядут на нейросетки и будут у них мозги по подписке. Ибо сами искать и думать уже не будут.
А что, даже без них вон молодое поколение врачей во всём мире - стандартный случай, известно как лечить уже 100 лет как любому фельдшеру, основные лекарства с 60ых не менялись - лезет в медицинский справочник.
И да, сторонникам идеи, что искусственный идиот заменит всех погромистов и решит все задачи. Оказалось, что когда надо писать что-то более-менее сложное на проверку того, что написал болванчик уходит времени больше, чем на то, чтобы человеку-спецу написать сразу работоспособное. И что при любых настройках нейросетей практически не получается ее отдать приоритет качественному и оптимизированному коду, а не быстрому получению результата. И что во многих сложных задачах практически любого типа с чем большим объемом времени и чем дольше нейросеть работает, тем менее качественный результат. В то время как у живых мозгов по мере получения опыта не ошибки накапливаются, а наоборот.
